지도 학습 정의(supervised learning)는 처음 들으면 어렵게 느껴질 수 있습니다. 하지만, 일상 생활에서 예를들면 이해가 더 쉬울 수 있습니다. 학교 혹은 학원에서 공부할 때, 선생님에게 무언가를 배우신 경험 다들 있으실 겁니다. 지도 학습은 이와 같은 원리입니다. 사람이 인공지능에게 지식을 가르친다고 생각하시면 됩니다. 오늘 포스팅에서는 지도 학습의 정의와 분류와 회귀, 장점과 단점에 대해서 설명하고자 합니다. 1. 지도 학습 이란? 지도 학습은 감독관이 일일히 가르쳐주는 학습법입니다. 인공 지능에게 사람이 관여를 해서 하나씩 학습을 시키는 형태를 기본적인 방법으로 이해하시면 됩니다. 조금만 더 전문적으로 설명드리자면, 지도 학습이란 머신 러닝과 인공 지능의 하위 범주로, 데이터를 정확하..
