강화학습은 머신 러닝(ML) 분야에서 기계를 학습하는 방법 중에 하나입니다. 보상과 처벌 체계를 이용해서 인공 지능을 끊임없이 적절하게 훈련시키는 방법입니다. 보상을 통해서는 바람직한 행동을 유도하고, 처벌을 통해서는 바람직하지 않은 행동을 처벌하는 것입니다. 오늘은 이러한 강화 학습 예제 8가지를 통해서 실생활에서 강화 학습이 어떻게 사용되고 있는지 알아보는 포스팅을 작성하고자 합니다. 1. 자율주행 자동차 강화 학습을 통해서 자율주행 자동차를 만들 수 있습니다. 여러 글로벌 공룡 기업들이 자율주행 자동차를 만들기 위해서 지금 이 시간에도 데이터를 수집하고 인공 지능을 훈련시키고 있습니다. AWS의 트렉에서 다니는 자율주행 자동차, 테슬라의 자율주행 자동차 등 미래의 먹거리 산업을 위해서 강화 학습을 ..